- 黄家俊;张栋灏;朱坤;刘琦雯;于媛媛;吴浪;孙莹;
随着垃圾产量增加，如何通过垃圾分类提高资源利用率已成为全球关注的问题。目前，以MobileNetV2模型为基础的垃圾分类算法的分类精度、稳定性和收敛速度仍有待提高，研究通过引入注意力机制压缩和激励（squeeze-and-excitation,SE）模块，构建以MobileNetV2和SE模块为核心的高精度分类模型。SE模块通过加权关键通道特征图提升识别能力，同时结合迁移学习和解冻部分基础模型增强学习能力，引入批量归一化（batch normalization,BN）层提高模型稳定性。模型使用公开的Garbage数据集进行训练，测试最高准确率达到94.42%，相较原MobileNetV2提高了3.71%，且在收敛速度和稳定性上也有所提升。
2025年06期 v.33;No.198 1-5+11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1333K] - 张小丽;
为控制链路通信时延，降低通信中的信道风险，引进差分-精英蚁群算法，开展高密度5G通信链路自动选择方法的设计研究。引进等价多路径（equal-cost multi-path routing,ECMP），进行链路的负载均衡设计；引进差分-精英蚁群算法，在确保链路资源均衡的基础上，设计5G通信链路权值寻优；采用基于深度强化学习的决策优化方法，通过设计精细的奖赏函数，引导智能体学习有效的链路选择策略，实现在最优权值路径进行通信链路自适应选择决策。对比实验结果表明，设计的方法不仅能控制选择链路通信时延，还能在确保自动切换前后信号强度稳定变化的基础上，降低选择路径的通信风险，为通信过程提供保障。
2025年06期 v.33;No.198 6-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1380K] - 蔡威灵;刘堂友;
针对无人机航拍路面场景中普遍存在的背景信息复杂、目标尺度小及遮挡严重等挑战所导致的检测精度低和漏检问题，提出了一种改进型检测算法MO-YOLO。该算法以YOLOv11s为基准框架，提出了多尺度空间融合注意力（multiscale spatial fusion attention,MSFA）模块，旨在增强模型在复杂背景下对细微特征的表征能力；采用结合深度卷积的Omni-Kernel网络结构以扩展有效感受野，提升对小目标上下文信息的捕捉；引入Faster Block模块优化计算路径，有效减少冗余计算和内存访问负担。在Vis Drone2019数据集上验证了MO-YOLO算法的有效性，在参数量仅略微增加至9.50 M的情况下，其平均精度达到45.8%，相比基准模型的41.0%显著提升了4.8个百分点；综合精度指标从24.9%提升至28.3%。同时，检测速度也从112帧/s提升至120帧/s。实验结果表明，MO-YOLO相较于基准算法YOLOv11s，在保持模型规模相近的前提下，在平均精度、综合精度及检测速度方面均实现了显著提升，显著改进了无人机路面小目标的检测性能。
2025年06期 v.33;No.198 12-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1599K] - 宋亚宁;张宏娜;任泽华;王珂;张伟东;
借助模糊加权神经网络的优化算法，精准达成合成回路同步控制模式的智能防误操作。鉴于合成回路同步控制模式在检修单签发意见中存在用语习惯繁杂多样的特性，首先利用Page Rank算法对习惯用语特征进行相关性排序，筛选出重要的核心习惯用语特征；再通过引入操作票操作项目数据，基于隐马尔可夫模型重新规范了该数据组合成词序列的过程；最后针对常规方法易陷入局部最优的缺点，设计了基于改进遗传算法的模糊加权神经网络对习惯用语特征与操作票操作项目特征进行融合，建立合成回路同步控制模式预测模型，输出控制模式预测结果，依据预测结果完成智能防误操作。实验结果表明：所提方法能够100%提取检修单中签发意见的习惯用语，通过用语能够得到项目中的特征，可应用于精准预测合成回路同步控制模式，获取智能防误结果。
2025年06期 v.33;No.198 21-25+20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1219K] - 冯淼淇;刘世兴;马秀丽;
为提升云环境下数据工作流的任务调度与处理效率，提出基于服务质量（quality of service,QoS）性能约束的任务调度算法，建立面向用户数据处理任务的QoS目标约束条件、云计算资源调度模型，将密集型工作流的多QoS目标约束问题转化为单目标约束问题求解，并在CloudSim云计算模拟器中进行数据处理任务调度的仿真。仿真实验结果表明，通过在数据库可用性组（database availability group,DAG）随机产生实例、引入自适应种群迭代算法进行工作流数据的任务调度分配，可实现不同类型数据资源的最优配置，并降低数据处理与利用成本。
2025年06期 v.33;No.198 26-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1055K] - 刘少锴;谢志明;
鉴于深度学习能够处理二维数据的二分类问题，构建了一个能够准确预测两只宝可梦对战结果的深度学习模型。在数据预处理阶段，分别使用数值编码和独热编码表示宝可梦的属性，对数值型数据进行归一化处理，对分类变量使用独热编码进行转换。研究结果显示，采用独热编码的模型在验证集上的准确率达96.91%，而采用数值编码的模型准确率为95.29%。通过对两种模型性能的比较得出：独热编码模型在处理宝可梦属性数据时表现更佳，能够更有效地捕捉属性之间的复杂关系。
2025年06期 v.33;No.198 30-32+43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1051K] - 闫笑阳;肖博元;胡馨;邵鹏宇;高龙硕;李国丽;
针对传统机器人面对复杂环境的路径规划中收敛速度慢、效率低、容易陷入局部最优解和路径不平滑等问题，展开改进蚁群算法在路径自动规划中的研究。构建改进蚁群算法优化（modified ant colony optimization,MACO）模型，引入改进的启发式函数，采用改进的状态转移概率规则，使用不均匀分布初始信息素，解决了收敛速度慢、效率低、容易陷入局部最优解的问题，并对得到的路径坐标点集合采用路径拉伸以及B样条优化策略，增大了路径的转角，提升了路径的平滑程度，更有利于机器人的实际运行。实验结果表明，改进蚁群算法在路径长度的最佳值上优化了5.96%，平均值优化了5.63%，获得的优化路径在路径长度、转弯次数、路径连贯程度以及收敛速度上都具有显著优越性，使得机器人在实际运行中更具高效性。
2025年06期 v.33;No.198 33-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1353K] - 陈旭;
为及时发现潜在的火灾隐患，提高隐患排查的效率和准确性，提出基于改进Mask区域卷积神经网络（region-based convolutional neural network,R-CNN）的公共建筑火灾隐患点自动识别方法。对公共建筑图像进行采集与处理，将处理后的图像作为改进Mask R-CNN模型的输入。针对Mask R-CNN进行改进，并构建改进Mask R-CNN模型，提取出疑似火灾图像的特征数值。识别并提取出图像中的疑似发生火灾的主体建筑，实现火灾隐患点的自动识别。实验结果表明，基于改进Mask R-CNN的公共建筑火灾隐患点自动识别方法可以有效识别出公共建筑中的火灾隐患点，mAP最高可达92%，识别时间最快仅为34 s，识别效果较好。
2025年06期 v.33;No.198 39-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1061K] - 郑秋月;丁涛;肖鹏;
随着工业互联网技术的发展，物联网等相关技术取得了极大提升。工业互联网的应用可以有效提高生产效率和生产质量。然而，目前物联网的研究和产业化进程面临海量异构数据的存储与搜索技术的制约。针对当前亟待解决的如何合理、统一存储工业物联网产生的复杂数据，并高效检索数据库中数据的问题，提出一种基于改进B-Tree的工业物联网分布式数据存储与检索方法。该方法根据数据类型进行分类存储，采用基于改进B-Tree的检索方法，可避免单一数据类型存储导致的数据杂糅问题，减少数据分类所需的人工时间，加快数据库数据调用的速度，进而提升生产效率。
2025年06期 v.33;No.198 44-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1709K] - 邵延富;谢大为;
针对保险公司与车商企业合作模式中静态资源配置的特性，提出了一种基于时间序列分析的车商产保比预测模型。该模型利用自回归差分滑动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型对车商历史产保比数据进行建模，并通过参数选择、系数估计和数值预测等步骤，有效预测未来周期的产保比。实验结果表明，该模型预测车商产保比的平均绝对误差（mean absolute error,MAE）为0.098，相较于传统的线性回归预测的MAE降低0.166，能够更准确地预测车商产保比，为保险公司提供科学的数据支持，使其能够根据预测结果动态调整资源分配，提高经营效率和市场竞争力。
2025年06期 v.33;No.198 51-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1430K] - 李浩;史钰杰;范浩田;
农民工群体作为中国城市化进程和经济发展的重要支撑力量，其薪资水平的决定机制仍未得到充分的系统性研究。基于云南某大型国有企业2020—2024年间1 260 374条农民工数据，运用Lasso回归和随机森林两种先进的统计分析方法，从19个潜在影响因素中识别出对农民工薪资累计贡献度超过90%的5个核心因素：出勤天数、项目分类、工种类别、从业项目数量和年龄。与传统的回归分析方法相比，通过多维度的变量分析弥补了现有文献中对农民工薪资影响因素研究的不足，提供了更加全面的视角和实证数据。研究结果不仅为管理部门制定更精准的薪资管理政策提供了数据支持，也为企业优化薪酬体系提供了理论依据和实践指导。
2025年06期 v.33;No.198 57-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 1215K] - 陶金;
节点间的链路可能因火灾干扰、障碍物阻挡或敌方攻击而频繁断开，导致通信网络受损，进而影响无人机集群的协同作战能力。在此背景下，提出一种基于改进人工势场法的消防无人机集群通信网络拓扑重构方法。对通信网络连通性进行数学描述，确定初始拓扑结构。构建引力势场和斥力势场函数，引入模拟退火算法到传统人工势场法中。在势场函数的引导下，通过改进人工势场法调整无人机通信节点位置，以维持通信连通性。实验结果表明，相较于传统重构方法，所提方法的分组投递率和传输速率相对更高，整体分组投递率均在60%以上，最高可达640bit/s。这表明在复杂的动态网络环境下，改进人工势场法的重构效果更好，能够更有效地提高网络的可靠性和有效性。
2025年06期 v.33;No.198 65-68+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K] - 陈石轩;王博琛;赵志林;
当前能够进行黑盒攻击的PE文件对抗样本生成模型较少，已有的模型主要针对恶意应用软件，且存在模型训练不稳定以及生成的对抗样本质量不高的问题。为此，研究了可以有效进行黑盒攻击的恶意PE文件对抗样本生成模型。该模型基于生成式对抗网络模型，修改了网络结构和损失函数，解决了已有模型无法有效进行黑盒攻击、训练不稳定的问题。通过EMBER数据集进行实验验证后，证明了该模型攻击的有效性。
2025年06期 v.33;No.198 69-72+127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1354K]
- 董立春;
随着嵌入式系统应用的不断发展，构思-设计-实施-运作（conceive-design-implement-operate,CDIO）模式为嵌入式系统开发提供了系统化、全过程的工程管理方法。高级语言程序设计在嵌入式开发中面临实时性、资源限制及功耗管理等挑战，如何在这些约束条件下进行性能优化成为当前的重要问题。基于CDIO模式，探讨了高级语言（如C/C++）在嵌入式系统中的应用及优化策略，重点分析了需求分析、系统设计、实现与优化的各个环节。实验结果表明，经过优化后，系统的执行时间从优化前的1 200 ms减少至850 ms，减少了29.2%；内存占用由优化前的400 kB降至310 kB，降低了22.5%；功耗从45.6 mW降至35.1 mW，降低了23.2%。
2025年06期 v.33;No.198 87-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1301K] - 崔徐恺;樊继豪;
近年来，我国在量子通信与量子计算领域取得显著进展，并将其列为重要战略方向。为明确量子通信与量子计算的研究热点和发展趋势，使用CiteSpace软件对中国知网近10年收录的共计702篇相关文献进行可视化分析。通过分析文献发表时间及数量、研究学者、研究机构、中介中心性及关键词，揭示其研究现状及趋势。当前量子通信与量子计算研究已具备一定规模的科研团队基础，但在学术引领力和核心研究群体建设方面仍显不足。当下研究热点聚焦于量子密码、人工智能与量子信息等领域。未来研究将着重于量子力学理论基础以及与量子信息相关的量化分析研究领域，如量子光学、文献计量分析等，以此推动相关领域的研究与发展。
2025年06期 v.33;No.198 91-95+90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1493K] - 雷一鸣;路翀;
为满足城市形象治理的计算化需求，构建面向多平台用户生成内容（user-generated content,UGC）的分析流程，以微博、马蜂窝等多平台游记为数据源，采用BERTopic、SnowNLP构建“主题-情感”融合对比框架。研究发现，洛阳与西安的城市形象收敛于历史遗迹、古城民俗、特色美食、旅游服务与自然生态5个核心维度，情感分布中洛阳在历史与自然相关主题的正向占比更高，西安在服务与餐饮维度的消极反馈更突出。基于用户消极反馈，提出针对性的治理策略，所构建流程可为城市品牌监测与文旅治理提供轻量化技术路径。
2025年06期 v.33;No.198 96-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 2694K] - 黄帅;郑圆圆;宾峰;
为了提高角膜曲率半径的测量精度，提出了一种基于Hough圆变换的角膜曲率半径测量方法。该方法是将呈环形排布的点光源准直投射到角膜表面，利用角膜的反射特性，使光源在角膜表面反射后的图像成像在远心镜头中，使用Hough圆变换提取测量光源在角膜上反射的光斑，最后通过最小二乘法拟合椭圆来计算角膜曲率参数。利用标准人眼进行测试，测量精度达到±0.1 mm，测量时间小于1 s。实验结果表明，其算法精度高、噪声小，针对角膜曲率测量达到了预期的实验效果。
2025年06期 v.33;No.198 104-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1509K] - 叶林俊;
随着嵌入式系统在众多行业的深入渗透，其项目群所涉及的硬件正趋向于高度的集成化，而嵌入式软件占比高、规模大，软件质量对系统发挥的影响越来越重要。项目群管理中的软件配置管理和防篡改问题成为确保系统安全性和可靠性的关键。为提升嵌入式软件质量，提出了一种面向项目群的嵌入式软件配置管理和防篡改方案，旨在提高项目群协同效率，实现嵌入式软件提质增效，且能适应项目群资源紧张和软件高质量要求，确保软件配置的一致性、可追溯性和可控性，并提供有效的防篡改机制，为企业项目群嵌入式软件技术开发管理提供指导。
2025年06期 v.33;No.198 110-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 1280K] - 周成;郭俊健;史茜;纪绪鹏;
为提升山东省海洋气象服务的精细化水平和保障能力，设计并实现了山东省海洋气象分区预报服务系统。系统基于大数据云平台架构，融合多源海洋气象观测资料（包括海洋观测站、天气雷达、卫星遥感等）、山东省市融合海洋网格预报产品、分区文本预报及灾害预警信息，结合海洋分区与海上渔区地理数据，构建了覆盖省、市、县三级气象部门及涉海行业用户的业务支撑平台。重点阐述了系统的建设思路、关键技术（如多源数据融合处理、分区预报预警产品逻辑）与业务应用流程。结果表明，该系统有效实现了海洋气象分区实时监测、精细化预报、灾害性天气预警及重要天气报警等功能，显著提升了海洋气象服务的针对性和时效性，为海上安全出行、生产作业提供了有力支撑。所总结的建设经验与模式，可为我国海洋气象分区预报服务的深化发展、相关系统建设及标准制定提供参考。
2025年06期 v.33;No.198 115-120+50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1422K] - 邓勇;
基于医院排班管理需求，提出一种基于云计算的医院智能化排班系统设计方案。首先深入探讨云计算架构在医院排班场景中的应用模式与显著优势；针对医院排班数据特点，分析数据存储与处理方案，提出云平台下高效数据管理策略，并详细阐述智能排班算法的设计思路与实现方法，着重解决医务人员排班中的多目标优化问题。最后，围绕系统用户交互体验，对系统的交互性与易用性展开讨论，验证了所提系统的有效性。
2025年06期 v.33;No.198 121-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 1313K] - 樊超;解博琳;张超峰;
针对当前机载设备中外场升级现场可编程门阵列（field programmable gate array,FPGA）逻辑时面临的可靠性低、恢复困难等问题，提出了一种基于PCIe接口的高可靠FPGA逻辑升级方案。该方案以飞腾D2000/8 CPU和Xilinx VU09P FPGA为核心硬件平台，通过并联两片QSPI FLASH构成存储系统，并采用Golden Image与Multiboot Image相结合的镜像管理策略。方案利用FPGA内置的回退机制，通过两级定时器监控，确保在升级失败或镜像损坏时能自动回退至稳定可用的Golden Image，从而有效防止设备“变砖”。实际应用表明，该方案实现了FPGA逻辑的远程、安全、快速升级与管理，具备高可靠性和自我恢复能力，显著提升了外场维护的效率与安全性。
2025年06期 v.33;No.198 124-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1335K] - 秦志科;陈业欣;田庆业;康卫;
随着大数据的发展，数据处理与分析的需求日益增长，联机分析处理（on-line analytical processing,OLAP）引擎作为大数据分析领域的关键技术，受到了广泛关注。聚焦于StarRocks和Trino两款OLAP引擎，基于事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council,TPC）提供的基准测试，在相同环境下对二者进行性能测试，以评估二者的查询性能。实验结果表明，在大规模复杂查询场景下，StarRocks在各方面的查询性能表现明显优于Trino，在选择OLAP引擎时，应根据业务侧重与成本进行考量，若业务涉及复杂查询且对高并发要求较高，可选择StarRocks或升级为StarRocks查询Hive外表的方式，若业务以低频更新且基于Hive的传统数仓为主，则可选择Trino，以节省StarRocks的部署成本及数据迁移成本。研究为企业技术选型及升级提供了一定的参考与依据。
2025年06期 v.33;No.198 128-131+150页 [查看摘要][在线阅读][下载 1411K]